能源智能，驱动可持续未来

熵曙科技致力于构建面向建筑与能源系统的能源智能平台：以数据与 AI 将能耗洞察转化为可执行优化，并支持跨建筑资产组合管理。

为什么选择 Entrolux？

传统建筑能源管理依赖人工经验，我们通过结构化数据分析与行业基准对标，让能源决策有据可依。

我们不只是展示数据仪表盘，而是通过机器学习模型识别能耗模式、预测负荷变化、发现优化机会。

我们帮助企业建立长期的能源数据资产与智能决策能力，而非提供一次性咨询报告。

对建筑类型、面积、能耗数据、暖通系统结构、运行时间以及气候区域进行综合分析，并与行业基准对标，识别节能潜力与优化方向。

基于实时与历史运行数据持续优化暖通与设备运行策略，在不影响舒适度的前提下降低能耗，提高设备效率。

统一数据模型与分析框架，对建筑组合进行能源绩效对标与碳排放分析，支持改造优先级与资源配置决策。

总面积 85,000 ㎡

挑战：多栋建筑、多业态混合，能源管理分散，能耗波动大

成果：年节电 18%，能耗成本下降 22%

总面积 120,000 ㎡

挑战：业态混合、空调系统复杂，峰谷电价差大

成果：暖通系统优化，夏季电费下降 15%

IT 负载 5MW

挑战：PUE 偏高，制冷系统能效待优化

成果：PUE 从 1.6 降至 1.45

复杂租户结构与多系统协同下的能耗治理与成本透明化。

长时段运行、负荷波动与舒适度要求下的能源优化。

工艺与能源耦合场景下的能耗诊断与运行调度优化。

以可靠为前提的制冷与能效优化，持续降低 PUE。

让我们一起把建筑能源变成可计算、可优化、可管理的智能资产。

如果您有一个能源管理目标、一个资产优化问题，或者一个希望落地的项目，欢迎与我们交流。